Existe una decisión repetitiva
Personas revisan, clasifican o buscan información de forma recurrente y con criterios identificables.
IA APLICADA · PÚBLICA, PRIVADA O HÍBRIDA
IA sobre tus datos. Con el control en tus manos.
Aplicamos IA a procesos concretos y elegimos la arquitectura adecuada —pública, privada o híbrida— según los datos, el riesgo y la integración necesaria. Validamos utilidad y límites antes de escalar.
- Caso concreto
- Datos y límites
- Validación antes de escalar
Cuándo merece la pena
Cuando la IA mejora una decisión o una tarea medible.
Partimos del proceso y de su coste operativo, no de una tecnología que busca dónde encajar.
Hay información útil, aunque esté dispersa
Documentos, sistemas o conocimiento interno pueden aportar contexto con permisos y trazabilidad adecuados.
La tarea admite apoyo gradual
Puede introducirse IA en una parte delimitada del flujo sin automatizarlo por completo.
Privacidad y control importan
El nivel de control necesario determina qué datos pueden salir y si conviene una solución pública, privada o híbrida.
Problemas que abordamos
Cuatro ámbitos donde la IA puede aportar utilidad operativa.
No ofrecemos un catálogo infinito de casos. Delimitamos una tarea, sus usuarios y la evidencia necesaria para saber si funciona.
Ámbito 01 / 04
Conocimiento y búsqueda
Acceso contextual a documentación y fuentes internas con referencias y permisos.
Entrada«¿Qué condiciones de renovación tiene el contrato con el proveedor X?»
FuentesContratos · Anexos · Correo comercial
ResultadoRespuesta con referencias a las cláusulas exactas y a su versión vigente.
Ámbito 02 / 04
Clasificación y extracción
Lectura asistida de documentos, mensajes o registros para estructurar información relevante.
EntradaFactura escaneada (PDF)
DetectadoProveedor · Importe · Fecha · IVA · Nº de pedido
ResultadoRegistro estructurado, listo para el ERP.
Ámbito 03 / 04
Asistentes sobre procesos
Apoyo a tareas con herramientas, reglas y puntos de decisión claramente definidos.
EntradaSolicitud de alta de un cliente nuevo
VerificadoDatos fiscales · Riesgo · Duplicados
ResultadoExpediente preparado y borrador listo para revisión humana.
Ámbito 04 / 04
Automatización supervisada
Ejecución de pasos repetitivos manteniendo revisión humana donde el riesgo lo exige.
EntradaCola de incidencias entrantes
TriajeCategoría · Urgencia · Equipo responsable
ResultadoAsignación propuesta; los casos de riesgo se derivan a revisión.
Ámbito 01 / 04
Conocimiento y búsqueda
Acceso contextual a documentación y fuentes internas con referencias y permisos.
Ámbito 02 / 04
Clasificación y extracción
Lectura asistida de documentos, mensajes o registros para estructurar información relevante.
Ámbito 03 / 04
Asistentes sobre procesos
Apoyo a tareas con herramientas, reglas y puntos de decisión claramente definidos.
Ámbito 04 / 04
Automatización supervisada
Ejecución de pasos repetitivos manteniendo revisión humana donde el riesgo lo exige.
Viabilidad antes de escala
Validamos utilidad, privacidad e integración en el mismo recorrido.
Una PoC útil no es una demo aislada: debe probar el comportamiento con contexto realista y revelar los límites que condicionan producción.
Caso y criterio de éxito
Definimos qué tarea mejora y cómo sabremos si la ayuda es suficiente.
Datos y contexto
Revisamos disponibilidad, calidad, permisos y preparación necesaria.
Privacidad y riesgo
Determinamos qué datos pueden usar servicios externos, qué debe permanecer controlado y qué arquitectura resulta proporcionada.
Integración y supervisión
Situamos la capacidad dentro del proceso, con entradas, salidas y validación humana.
PoC y evidencia
Probamos el caso acotado, documentamos límites y decidimos si merece desplegarse.
Definimos qué tarea mejora y cómo sabremos si la ayuda es suficiente.
Revisamos disponibilidad, calidad, permisos y preparación necesaria.
Determinamos qué datos pueden usar servicios externos, qué debe permanecer controlado y qué arquitectura resulta proporcionada.
Situamos la capacidad dentro del proceso, con entradas, salidas y validación humana.
Probamos el caso acotado, documentamos límites y decidimos si merece desplegarse.
La arquitectura —pública, privada o híbrida— se decide según la sensibilidad de los datos, el riesgo, el rendimiento, la operación y el coste.
Qué recibe el cliente
Evidencia para decidir y una ruta técnica si el caso funciona.
La entrega distingue con claridad lo validado, lo pendiente y las condiciones necesarias para operar.
Caso y criterios de éxito
Arquitectura de datos e integración
PoC funcional
Riesgos, límites y supervisión
Plan de despliegue y evolución
Preguntas frecuentes
Antes de aplicar IA.
¿Trabajáis solo con IA privada?
No. Elegimos entre servicios públicos, despliegues privados o arquitecturas híbridas según los datos, el riesgo, el coste y la integración necesaria.
¿Qué significa exactamente IA privada?
Significa diseñar el tratamiento, el acceso y el despliegue para mantener los datos y la operación bajo el nivel de control que exige el caso.
¿Podéis garantizar precisión?
No. Definimos criterios de evaluación, medimos el comportamiento en un caso acotado y diseñamos límites o supervisión para gestionar los errores posibles.
¿Necesitamos tener los datos perfectamente preparados?
No, pero sí debemos conocer sus fuentes, permisos y calidad. El discovery identifica qué preparación es necesaria antes de validar.
¿Una PoC puede pasar directamente a producción?
No debería asumirse. Producción exige revisar integración, seguridad, observabilidad, coste, rendimiento, supervisión y operación más allá de la prueba funcional.
EMPECEMOS POR EL PROBLEMA
Si tienes un proceso concreto, evaluemos si la IA merece la inversión.
Explícanos la tarea, los datos disponibles y qué resultado tendría valor. Empezaremos por delimitar el caso y sus condiciones de éxito.
Sin promesas de automatización antes de entender el proceso.